Trasforma le API enterprise in strumenti AI governati
AI API Mapper si posiziona tra le API aziendali che già utilizzi e gli agenti che vogliono chiamarle. Importa contratti OpenAPI, SOAP/WSDL e OData v4 — Microsoft Graph incluso — mappali e arricchiscili in strumenti comprensibili al business, quindi pubblica toolset governati su MCP e A2A, con SDK per .NET, TypeScript, Python e Java.
Dall’onboarding all’esecuzione monitorata
I client AI non possono chiamare in sicurezza le API che hai già costruito. Le API esistenti espongono operazioni tecniche, payload disomogenei e schemi di autenticazione mai pensati per l’uso come strumenti AI — mentre i client AI hanno bisogno di nomi chiari, input tipizzati, output prevedibili e un confine di esecuzione controllato.
AI API Mapper colma questo divario da un capo all’altro: importa, mappa, arricchisci, pubblica, governa, invoca, verifica. Il risultato è un’esposizione controllata di strumenti AI in azienda — non un semplice proxy di API.
Funzionalità principali
Nove aree funzionali — dall’onboarding dei contratti all’integrazione tramite SDK — progettate per dare ai team enterprise il pieno controllo su come gli agenti AI interagiscono con i sistemi che già utilizzano.
Onboarding API
Importa contratti OpenAPI, SOAP/WSDL e OData v4, Microsoft Graph incluso. Visualizza in anteprima ogni operazione candidata prima di salvare qualsiasi cosa e mantieni le revisioni affiancate come famiglie di versioni API, con confronto delle modifiche breaking.
Ciclo di vita dei mapping
Bozza, proposta, revisione, approvazione, pubblicazione, deprecazione, rollback e ripristino — ogni passo versionato. I nomi dei campi esposti definiscono il contratto che vedono i tuoi agenti; i nomi originali dell’API restano un dettaglio interno.
Arricchimento AI
Nomi, descrizioni e suggerimenti sui campi assistiti da LLM, generati a partire dai contratti importati. I payload di grandi dimensioni vengono suddivisi in più passaggi anziché troncati, i tipi condivisi sono nominati una sola volta e le elaborazioni sono deterministiche e riprendibili.
Toolset governati
Raggruppa i mapping in toolset e assegnali alle applicazioni client, ciascuna con la propria composizione del prompt e modalità di discovery dello schema — così un unico tenant può pubblicare cataloghi di strumenti diversi per consumatori AI diversi.
MCP & A2A
Esponi lo stesso catalogo governato su MCP 2025-11-25 con Streamable HTTP e su A2A 1.0 come concentratore o hosted agent. Un solo catalogo, rimodellato — mai ricalcolato.
Binding delle credenziali
Autenticazione downstream dal bearer passthrough e le API key fino a SOAP UsernameToken, certificati client mTLS e token exchange. I segreti vengono risolti dallo storage gestito della piattaforma o da Azure Key Vault, all’interno dell’infrastruttura che controlli.
Governance del runtime
Autorizzazione deny-by-default: se nessuna policy attiva corrisponde, la chiamata non viene eseguita. Le policy, che tengono conto del tenant, valutano issuer, client ID, ruoli, scope, gruppi e claim personalizzati.
Audit e tracciabilità
Ispeziona qualsiasi chiamata da un capo all’altro tramite correlation ID, con i tempi di ogni singolo passo e acquisizione opzionale dei payload, sanificata e troncata automaticamente. Recapita i record di audit verso destinazioni esterne HTTPS, syslog TLS, SQL Server e PostgreSQL.
SDK e Adapter
Librerie client per .NET, TypeScript, Python e Java, con adapter per Microsoft.Extensions.AI, Semantic Kernel, Azure AI Foundry, OpenAI, LangChain, LangGraph e Spring AI. Ottieni il system prompt, ottieni gli strumenti, invoca uno strumento.
Ora include ESRA
ESRA — Enterprise Semantic Retrieval Agent permette a un client AI di porre una domanda in linguaggio naturale e ricevere evidenze governate dai tuoi database aziendali. Viene pubblicato attraverso lo stesso Runtime come un normale strumento MCP, quindi si aggiunge al catalogo di strumenti esistente senza modificarlo — ed è incluso in ogni piano senza costi aggiuntivi.
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